参数检验与非参数检验该怎么用

文章来源:健康时报 2019-12-14 11:39

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1、 参数检验——两个独立样本

什么是独立样本?

将研究对象随机的分配到两组中,分别接受不同的处理,或分别从两个总体中完全随机的抽取一部分个性进行研究,这样的样本就是独立样本。相应的T检验就是独立样本T检验。

什么时候运用参数检验,什么时候运用非参数检验呢?

需要进行正态性检验,服从正态分布则使用参数检验,不服从正态分布则使用非参数检验。

例如:比较英语专业和非英语专业的英语成绩是否存在显著的差异性

参数检验与非参数检验如何用?
 
 
 
 

正态性检验:

参数检验与非参数检验如何用?
 
 
 
 

 

参数检验与非参数检验如何用?
 
 
 
 

 

参数检验与非参数检验如何用?
 
 
 
 

说明符合正态分布,于是选择参数检验。

SPSS软件进行独立样本T检验:

分析——比较均值——独立样本T检验——

参数检验与非参数检验如何用?
 
 
 
 

 

参数检验与非参数检验如何用?
 
 
 
 

 

结果如下:

参数检验与非参数检验如何用?
 
 
 
 

从图表可以看出,显著性是0.000,非常显著的,且英语专业英语成绩的均值是87,非英语专业的英语成绩均值是75,说明成绩是显著差异的。

2、 非参数检验——两个独立样本

 

参数检验与非参数检验如何用?
 
 
 
 

 

当正态性检验结果显示不符合正态分布时,则选择非参数检验。

SPSS非参数检验默认的是Mann-Whitney U 法。

参数检验与非参数检验如何用?
 
 
 
 

 

参数检验与非参数检验如何用?
 
 
 
 

 

结果输出如下

参数检验与非参数检验如何用?
 
 
 
 

从图可以看出,显著性是0.016,是有统计学意义的。


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