比起两组均数比较分析,这些有更值得你注意

文章来源:健康时报 2019-12-16 12:42

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最近小编发现头条上的用户们对SPSS数据分析还是比较了解的,基础比较好呢,看来我的文章太基础了,很少人阅读,不过我更新文章从易到难,陆续看下来,后面应该更轻松掌握,希望多多支持!我后期去找些更有意义的分析知识来分享。下面我们进入正题:

 


在上一期,我们介绍到了两样本均值的比较,但是现实中很多情况下,需要比较两组以上的均值,本章介绍的就是专门解决这一问题的。

1、 单因素方差分析

单因素方差分析是研究同一个因素的不同水平,均值是不是存在统计意义;与之相对应的多因素分析,则是研究多个因素的均值,我们下期会分享相关知识。

方差分析的应用条件

(1) 总体服从正态分布;

(2) 总体具有方差齐性;(P>0.05,则认为方差相等,具有方差齐性)

(3) 两观察值之间没有系统相关性;

此次研究的是不同学历的人焦虑情况是不是存在差异。

SPSS操作如下:分析——比较均值——单因素ANOVA检验——勾选描述、方差齐性

比起两组均数比较分析,这两种分析更值得你注意

 

 

方差分析主要是看ANOVA表(在此之前也需要看是否存在方差齐性)

比起两组均数比较分析,这两种分析更值得你注意

 

 

2、 非参数检验——Kruskal-Wallis法

当数据无法用方差分析来解释数据时,就需要运用Kruskal-Wallis法,一般最常用的也是K-W法,也称H检验;

SPSS操作如下:分析——非参数检验——K个独立样本——

比起两组均数比较分析,这两种分析更值得你注意

 

比起两组均数比较分析,这两种分析更值得你注意

 

 

结果输出:

比起两组均数比较分析,这两种分析更值得你注意

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